Gen AI Model Artist
DNEG
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Gen AI Model Artist
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Acerca del rol
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Se busca un GenAI Model Artist especializado en entrenar, ajustar fino y desplegar modelos generativos para crear medios sintéticos hiperrealistas. Este rol se centra en flujos de trabajo de diffusion/generative, preservación de identidad, controlabilidad, realismo y, cuando sea relevante, consistencia temporal para secuencias. Colaborará estrechamente con desarrolladores, artistas VFX y equipos de IA para ampliar los límites de los medios sintéticos y mejorar el rendimiento de herramientas propietarias.
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Responsabilidades
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- Entrenar y ajustar modelos GenAI para generar medios sintéticos hiperrealistas (imagen y/o video).
- Curar y preparar conjuntos de datos específicos para el entrenamiento generativo (cobertura de identidad, balance de iluminación/poses, etiquetado/metadatos, filtrado, desduplicación).
- Mejorar realismo y parecido iterando en la estrategia de fine-tuning (enfoques tipo adapters/LoRA, fine-tunes completos cuando sea necesario) y evaluación sistemática.
- Diagnosticar y resolver modos de fallo generativo (desviación de identidad, artefactos, problemas de textura, resultados inquietantes, sobreajuste a sujetos, sensibilidad a prompts/condicionamiento).
- Gestionar múltiples ejecuciones de entrenamiento y seguimiento del progreso (conjuntos de prompts/evaluación, comparaciones lado a lado, revisiones de regresión, registros de experimentos).
- Avaluar críticamente los resultados con foco en parecido facial, realismo, consistencia y “listo para producción”.
- Colaborar con I+D para innovar técnicas de entrenamiento GenAI e integrar mejoras prácticas en flujos de trabajo.
- Mantenerse al día con investigaciones GenAI, herramientas y flujos de trabajo emergentes; prototipar implementaciones creativas.
- Trabajar con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para traducir necesidades creativas/de producción en soluciones técnicas.
- Monitorear y optimizar el rendimiento del modelo para eficiencia y calidad (velocidad de inferencia, VRAM, rendimiento y consistencia).
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Requisitos
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- Experiencia demostrada con entrenamiento y ajuste fino de modelos generativos (familia Stable Diffusion u otros; diffusion/GAN/transformer-based).
- Sólidas habilidades con conjuntos de datos GenAI (curación, balance, cobertura de sujetos, filtrado, conjuntos de evaluación).
- Familiaridad con entornos UNIX/Linux y flujos de trabajo de entrenamiento en GPU.
- Ojo crítico para parecido facial y calidad visual; capaz de evaluar y explicar problemas con claridad.
- Excelentes habilidades de trabajo en equipo y comunicación.
- Gran capacidad de resolución de problemas y pensamiento creativo.
- Calma bajo presión y capacidad para cumplir plazos.
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Deseables
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- Experiencia en VFX o composición (Nuke u otros), especialmente integración facial/belleza.
- Experiencia en Python + ML engineering (automatización de entrenamiento, pipelines de datos, herramientas de evaluación).
- Experiencia con sistemas de face-swap y flujos de trabajo de rostros.
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Acerca de la empresa
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Se trata de DNEG, una de las principales compañías de efectos visuales y animación a nivel mundial, dedicadas a la creación de largometrajes premiados, series y contenido multiplataforma. En la actualidad cuentan con más de 9,000 empleados y oficinas en Norteamérica, Europa, Asia y Australia, incluyendo Londres (London), Los Ángeles, Montréal, Toronto, Vancouver, Bangalore, Mohali, Chennai, Mumbai y Sydney.
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En DNEG, se considera que la diversidad y la inclusión son componentes claves de su éxito colectivo. Se comprometen a ofrecer un entorno laboral equitativo y acogedor para equipos globales, donde cada integrante se sienta valorado y tenga lugar. Invitan a candidaturas de todas las procedencias y experiencias; si alguien necesita ajustes durante el proceso de solicitud, se proporcionarán con gusto.
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