Artista / Director Técnico de Machine Learning – VFX

El Ranchito, parte de la red de Pitch Black, busca incorporar un/a Artista / Director Técnico de Machine Learning especializado/a en VFX para su equipo en Madrid, en un puesto de tiempo completo y formato híbrido. La persona seleccionada trabajará en la intersección entre arte, pipeline y machine learning, aplicada a producción real de imagen y vídeo.

 

Descripción del puesto

 

Esta posición requiere combinar criterio visual, capacidad técnica y enfoque de producción para identificar oportunidades prácticas de ML en VFX. La persona candidata desarrollará, adaptará y evaluará flujos de trabajo y herramientas que ayuden a los artistas a resolver problemas reales de producción con control artístico, fiabilidad y estándares de calidad altos.

 

El puesto está orientado a resultados en entorno profesional, no a simples demostraciones puntuales, y requiere colaborar con supervisión, artistas y equipos de Pipeline para convertir prototipos en soluciones estables y documentadas.

 

Responsabilidades

 

• Colaborar con la supervisión de Machine Learning, supervisores/as de VFX, responsables de departamento, artistas y equipos de Pipeline para detectar usos prácticos de ML en producción.
• Crear prototipos, adaptar, ajustar y evaluar modelos de ML aprobados para flujos de trabajo de imagen, vídeo, geometría y assets.
• Desarrollar herramientas, nodos, scripts, interfaces y APIs fáciles de usar para artistas, conectando sistemas de ML con aplicaciones y pipelines de VFX.
• Aplicar flujos de trabajo de ML directamente a planos, secuencias o assets cuando sea necesario, manteniendo el control artístico y los estándares de producción.
• Traducir necesidades creativas y de producción en soluciones técnicas prácticas.
• Evaluar flujos de trabajo en términos de calidad visual, consistencia temporal, integridad del color, resolución, controlabilidad, capacidad de edición, rendimiento y fiabilidad.
• Diseñar pruebas representativas, comparar enfoques y documentar resultados con claridad.
• Detectar casos de fallo y definir cuándo debe usarse —y cuándo no— un modelo o flujo de trabajo.
• Resolver artefactos visuales e incidencias técnicas, iterando junto a los artistas hasta alcanzar el briefing creativo.
• Preparar conjuntos de datos y material de evaluación autorizado para pruebas, entrenamiento o ajuste fino.
• Construir flujos de trabajo reproducibles, versionados y documentados.
• Participar en revisiones de código y seguir los estándares de arquitectura, desarrollo y despliegue establecidos por la supervisión y los equipos de Pipeline.
• Dar soporte a los artistas que utilicen herramientas de ML y ayudar a convertir prototipos exitosos en flujos estables para producción.
• Contribuir a la documentación interna, demostraciones y formación.
• Cumplir los requisitos del estudio sobre confidencialidad, seguridad de datos, modelos aprobados, procedencia de datasets y licencias comerciales.
• Colaborar eficazmente con equipos de distintos departamentos, estudios y zonas horarias.

 

Requisitos

 

• Se valora especialmente experiencia profesional en producción como artista de VFX o como TD orientado/a a artistas.
• Reel, portfolio o conjunto de trabajos sólido que demuestre criterio visual y capacidad para resolver problemas técnicos.
• Experiencia práctica aplicando machine learning, visión por computador o modelos generativos a imagen, vídeo, geometría u otros medios relacionados.
• Sólidos conocimientos de Python y experiencia desarrollando herramientas de producción mantenibles.
• Familiaridad con Git, APIs, gestión de paquetes, entornos y prácticas de desarrollo reproducibles.
• Experiencia con un framework de ML como PyTorch o equivalente.
• Conocimiento práctico de inferencia de modelos, datasets, evaluación, ajuste fino y procesamiento con GPU.
• Se valora especialmente la experiencia integrando herramientas en al menos una aplicación principal de VFX o pipeline de producción.
• Sólida comprensión de la imagen en producción, incluyendo color, rango dinámico, resolución, requisitos de composición y consistencia temporal.
• Gran criterio visual y capacidad para responder de forma constructiva a la dirección creativa.
• Mentalidad generalista y capacidad para moverse con soltura entre retos creativos, técnicos y de pipeline.
• Capacidad para explicar con claridad ideas técnicas y sus limitaciones a artistas, supervisores y equipos de producción.
• Dominio profesional completo, oral y escrito, del inglés, con soltura para colaborar con equipos internacionales y en distintas zonas horarias.
• La persona candidata debe residir dentro de la Unión Europea durante la vigencia del puesto; se prefiere España, aunque no es imprescindible.

 

También podrán considerarse perfiles sin trayectoria tradicional en VFX si acreditan un historial excepcional de trabajo aplicado en ML relevante, junto con un portfolio visual sólido y comprensión clara de la calidad y el control necesarios para la producción profesional de imagen.

 

Experiencia valorable

 

• Nuke, Houdini, Maya, Blender, Unreal Engine u otras aplicaciones de VFX y DCC.
• ComfyUI u otros sistemas de flujos de trabajo de ML basados en nodos.
• OpenCV, Diffusers u otros frameworks relacionados con visión por computador y medios generativos.
• C++, CUDA u optimización de modelos e inferencia.
• Linux, contenedores, infraestructura cloud o granjas de render.
• USD, OpenColorIO, ACES, EXR y flujos de trabajo de imagen de alto rango dinámico.
• Segmentación, rotoscopia/matting, tracking, estimación de profundidad, reconstrucción, inpainting, relighting, denoising o upscaling.
• Generación de vídeo, flujo óptico y técnicas de consistencia temporal.
• Preparación de datasets, entrenamiento de modelos o inferencia distribuida.
• Desarrollo de interfaces para artistas o desarrollo web.
• Contribuciones open source, publicaciones o investigación con aplicación clara a la producción de VFX.

 

Información adicional

 

La candidatura debe incluir CV, reel o portfolio, además de ejemplos de trabajo técnico relevante. Pueden aportarse muestras de código, contribuciones open source, herramientas, demostraciones de flujos de trabajo o casos de estudio breves que expliquen el problema de producción, la contribución individual, el enfoque utilizado, sus limitaciones y el resultado final.

 

No es necesario compartir material restringido; una explicación escrita y clara del papel desempeñado y del enfoque seguido será igualmente valiosa. La empresa mantiene un proceso de selección inclusivo y accesible.

 

El estudio declara política de igualdad de oportunidades y afirma que las decisiones de empleo se basan en cualificaciones, habilidades, experiencia y necesidades de la empresa.